Lägg till som favorit
Foto: Förhandsbild från källan: Techcrunch.com
Amazon utmanar Nvidia med nytt verktyg för AI-chip
Amazon Web Services (AWS) har lanserat TorchNeuron, ett verktyg som gör det möjligt för AI-startups att enkelt flytta sina applikationer till Amazons egna AI-chip, Trainium. Verktyget är kompatibelt med PyTorch, ett populärt ramverk för AI-utveckling som används av uppskattningsvis 85 procent av alla AI-appar. Enligt Amazon krävs endast en enda rads konfigurationsändring för att flytta apparna till Trainium, utan att koden behöver skrivas om.
Lanseringen ses som en direkt attack mot den mjukvarufördel som hjälpt Nvidia att bli branschstandard för AI-hårdvara. Nvidias CUDA-programvara har länge varit djupt integrerad i PyTorch, vilket skapat en stark bindning mellan ramverket och Nvidias GPU:er. Amazon hävdar att deras lösning inte bara förenklar övergången utan också ger företag tillgång till hela Amazons molninfrastruktur, vilket skulle vara mer effektivt än att använda specialiserade molnleverantörer som är knutna till Nvidia.
Utöver det egna verktyget meddelar Amazon att man kommer att bidra med kod till det öppna PyTorch-projektet för att göra ramverket mer hårdvaruoberoende. Målet är att bryta det nuvarande beroendet av specifika chip, vilket enligt Colin Brace, vice president för mjukvara vid AWS Annapurna Labs, handlar om att ta bort den inlåsning som hindrat utvecklare från att ha ett verkligt val av hårdvara.
