Ekonom varnar för AI-bubbla: Enorma skulder kräver massiv automatisering för lönsamhet

Nu varnar även ekonom Love Tallmyren vid Örebro universitet för att AI-marknaden i hög grad lever på lånade pengar. Enligt analyser från Gartner uppgår globala AI-satsningar till 2 590 miljarder USD under 2026, vilket skapat ett växande skuldberg. För att täcka räntekostnaderna och nå lönsamhet skulle tekniken, enligt Tallmyrens räkneexempel, behöva ersätta drygt 23 miljoner tjänstemän i USA varje år – en nivå av automatisering som inte bedöms vara nära förestående då tekniken fortfarande brister i logiskt tänkande och produktivitet. Den globala oron återspeglas i centralbankernas agerande, där USA:s Federal Reserve, ECB och Bank of Japan håller höga räntor. För svenska investerare innebär detta en hög risk då många globalfonder är koncentrerade till just amerikanska techbolag. Samtidigt pressas svenska bolåntagare när banker höjer sina bundna räntor till följd av de stigande långräntorna. Trots varningarna finns röster som är mindre alarmistiska. Oxford Economics menar att marknaden kan överskatta risken för ytterligare räntehöjningar och pekar på ökad produktivitet i USA. Vissa ekonomer tror snarare på en långsam avmattning än en total kollaps liknande it-bubblan år 2000.