Lägg till som favorit
Foto: Förhandsbild från källan: Techcrunch.com
Cerebras utmanar traditionell AI-hårdvara för att lösa skalningsproblem
Det amerikanska företaget Cerebras Systems utmanar den gängse uppfattningen att kraftfullare AI-modeller kräver konventionell chiparkitektur. Genom att använda så kallad wafer-scale computing, där processorn byggs direkt på kiselplattan istället för att delas upp i mindre chip, försöker företaget effektivisera hanteringen av de enorma mängder beräkningskraft, energi och infrastruktur som krävs för modern AI.
Företaget befinner sig i en kraftig expansionsfas efter en börsnotering i maj som gav 5,5 miljarder USD. Cerebras har även tecknat ett flerårigt avtal med OpenAI om att distribuera 750 megawatt av sina system mellan 2026 och 2028. För att möta efterfrågan planerar bolaget att tiofaldiga sin produktionskapacitet under 2026 samt etablera sin första europeiska datacenterkapacitet under innevarande år.
VD och medgrundare Andrew Feldman kommer att diskutera framtida begränsningar för AI-hårdvara under konferensen TechCrunch Disrupt i San Francisco i oktober. Fokus ligger på huruvida dagens infrastruktur kan hålla jämna steg med den växande efterfrågan på beräkningskraft och vad som krävs för att AI-utvecklingen ska kunna fortsätta skala upp.
