Lägg till som favorit
Foto: Förhandsbild från källan: Techcrunch.com
Före detta OpenAI-forskare lanserar ny AI-modell som frångår mänskligt språk
Diogo Almeida, en tidigare forskare på OpenAI som var med och utvecklade tekniken för förstärkningsinlärning från mänsklig feedback (RLHF), har grundat startup-bolaget TypeSafe AI. Bolaget har nu släppt en ny transformer-baserad modell kallad Jev. Till skillnad från traditionella stora språkmodeller (LLM) genererar Jev inte text, utan producerar istället sannolikheter och så kallade ”kalibrerade beslut”.
Enligt Almeida är problemet med nuvarande AI-modeller att de optimeras för mänskligt språk, vilket begränsar deras användbarhet för automatisering då datorer opererar på ett annat sätt. Genom att ersätta språk med sannolikheter blir Jev betydligt snabbare och billigare än sina konkurrenter. Eftersom användarna definierar utfallen i förväg elimineras även risken för hallucinationer.
Utvecklare har redan rapporterat om stora prestandavinster; bland annat uppger mjukvaruingenjören Pranit Sharma på Vercel att Jev levererade resultat 5 till 18 gånger snabbare och med högre precision än OpenAI:s modell Luna 5. Modellen är särskilt lämpad för mjukvaruautomatisering, klassificering av e-post och som en kostnadseffektiv kontrollmekanism för att övervaka andra AI-agenter.
Almeida förklarar att Jev är tränad exklusivt på syntetiska data genom en metod han kallar ”förstärkningsinlärning från kalibrerade beslut”. Han beskriver modellen som ett ”System One-system” fokuserat på intuition snarare än resonemang, med målet att göra intelligent mjukvara så billig och distribuerad att den kan integreras överallt i det digitala ekosystemet.
