Kampen mot databristen: Så tränas nästa generations robotar

För att generera denna data använder Encord så kallade "piloter" som utför uppgifter medan de bär kameror och avancerade sensorer. I ett samarbete med det tyska neurovetenskapsföretaget Zander Labs testas nu headset som mäter hjärnvågor för att förstå mentala tillstånd som avsikt och överraskning, vilket kan hjälpa AI-modeller att avgöra när maximal precision krävs. Man experimenterar även med sensorer på underarmarna för att registrera elektriska muskelsignaler och skapa tredimensionella representationer av handrörelser. Enligt Vineeth Velmurugan, chef för robotinlärning på Encord, är kostnaden för att tillverka denna fysiska data betydligt högre än att skrapa text från webben, vilket fundamentalt förändrar ekonomin kring utvecklingen av fysisk AI. Företaget fokuserar nu på att skapa noggrant annoterade dataset för specifika uppgifter, såsom att hantera ethernetkablar i datacenter eller stapla föremål, för att hjälpa ledande robotikföretag att bryta igenom den nuvarande databristen.