Mira Muratis AI-startup lanserar öppna modellen Inkling

Inkling är byggd som ett mixture-of-experts-system med totalt 975 miljarder parametrar, varav cirka 41 miljarder används vid varje given uppgift för att optimera hastighet och kostnad. Modellen är tränad på 45 biljoner tokens bestående av text, bild, ljud och video och kan resonera naturligt över alla dessa format, även om utdata för tillfället är begränsad till text, kod och strukturerad data. Företagets strategi bygger på övertygelsen att AI-modeller som organisationer själva kan anpassa kommer att överträffa generella modeller. Thinking Machines marknadsför Inkling inte som en färdig produkt, utan som en startpunkt som företag kan finjustera via plattformen Tinker. Detta perspektiv delas av andra branschledare, däribland Microsofts VD Satya Nadella, som varnat för att företag som använder proprietära modeller riskerar att betala dubbelt genom både prenumerationskostnader och förlust av intern affärslogik. Trots att Thinking Machines Lab inte hävdar att Inkling är den absolut starkaste modellen på marknaden, betonar man dess effektivitet och snabba utvecklingstakt. Medan konkurrenter som OpenAI tog flera år på sig att nå marknaden, uppger Thinking Machines att de nått detta steg på ungefär nio månader. Finansieringen och de exakta kostnaderna för träningen, som skett på Nvidia-system, förblir dock i stor utsträckning okända.