Netris säkrar 15 miljoner USD för att automatisera AI-datacenter

Enligt Netris VD Alex Saroyan räcker inte traditionell mjukvarudefinierad nätverksteknik (SDN) till för den enorma trafikmängd som AI-träning och inferens kräver; istället krävs hårdvaruaccelererade lösningar. Netris plattform är leverantörsoberoende och kompatibel med både Nvidia- och AMD-servrar, vilket gör det möjligt för mindre aktörer att hantera komplexa GPU-kluster utan att behöva egna arméer av ingenjörer. Tekniken har redan vunnit mark och används i över 35 GPU-kluster globalt, omfattande cirka en miljon GPU:er, med kunder som Hewlett Packard Enterprise och Foxconn. Intressant nog betonar Saroyan att bolaget inte använder AI för själva automatiseringen, då processen kräver deterministisk precision och repeterbarhet snarare än kreativitet. De nya medlen ska nu användas till att anställa fler ingenjörer och säljare samt utöka stödet för fler hårdvaruleverantörer.