
Lägg till som favorit
Foto: Förhandsbild från källan: BBC
Ny AI-teknik avslöjar dolda mönster i bröstcancer
Forskare vid University of Southampton i Storbritannien, i samarbete med stadens sjukhus, har utvecklat ett AI-verktyg som kan identifiera tidigare okända mönster i bröstcancer. Genom att analysera över 330 000 celler från 127 patienter har teamet skapat plattformen CenSegNet, som möjliggör analys av tumörprover med en precision och hastighet som tidigare varit omöjlig.
Studien har visat att det finns två olika typer av förändringar i cancercellernas centrosomer – organeller som hjälper celler att dela sig – vilka tidigare betraktats som samma fenomen. Forskarna upptäckte att tumörer med ett högre antal förstorade centrosomer ofta uppvisade mer aggressiva drag, såsom spridning till närliggande lymfkörtlar och högre tumörgrad.
Enligt projektledaren Dr Salah Elias öppnar detta för utvecklingen av nya biomarkörer och mer personliga behandlingsstrategier. Även om tekniken ännu inte är redo för rutinmässig användning på sjukhus, har den visat sig fungera på vävnadsprover från även njurar, kolon och blindtarmen. För att främja global forskning har CenSegNet gjorts tillgängligt som gratis open-source-mjukvara.
