Hoppa till innehåll
Förhandsbild från källan: Techcrunch.com
Lägg till som favorit
Foto: Förhandsbild från källan: Techcrunch.com

Ny teknik kan dölja människor och fordon för övervakningskameror

Cyberexperten Bill Swearingen har utvecklat ett projekt kallat noRecognition, som använder datorgenererade mönster för att blockera algoritmer i övervakningskameror. Efter cirka 31 miljoner tester har Swearingen lyckats skapa mönster som, när de appliceras på kläder eller fordon, förhindrar vanliga system för ansiktsigenkänning och registreringsskyltsläsare från att detektera objektet.

Tekniken fungerar inte genom att blockera själva videoinspelningen, utan genom att förvirra kamerans förmåga att identifiera och kategorisera vad den ser. Detta innebär att detektionslarm inte utlöses, vilket gör att personen eller fordonet återigen blir som en nål i en höstack för övervakningssystemen. Swearingen menar att privatlivet är en grundläggande rättighet och att hans mönster ger människor en möjlighet att välja bort att bli spårade. Projektet har nyligen genomgått ett lyckat verklighetstest under cybersäkerhetskonferensen Def Con i Las Vegas, där en Toyota Yaris täckt av mönstren visade sig vara osynlig för ett övervakningssystem från Flock. För att utveckla mönstren har Swearingen använt en modell för förstärkningsinlärning som tränats mot elva olika open source-algoritmer, inklusive mjukvara som används i Axon-kroppskameror och Clearview AI. Planen är nu att göra mönstren tillgängliga för allmänheten genom produkter som t-shirts och hoodies, samt potentiellt foliering för fordon. Swearingen uppger att han håller sina mest effektiva mönster hemliga för att förhindra att tillverkarna av övervakningskamerorna utvecklar motåtgärder.

Så har nyheten utvecklats

2026-08-09
TechCrunch
2026-08-09

Vanliga frågor

Relaterat

Kommentarer

Inga kommentarer ännu. Var först med att dela din åsikt!