Lägg till som favorit
Foto: Förhandsbild från källan: Techcrunch.com
AI-ekonomin mognar: Från utforskning med frontier-modeller till kostnadseffektiv produktion
Jesse Zhang, VD för det amerikanska företaget Decagon, har presenterat en teori om hur företag använder artificiell intelligens. Enligt Zhang fungerar dyra frontier-modeller och billigare modeller med öppen källkod inte som konkurrenter, utan som två olika faser i samma livscykel. De mest avancerade modellerna används initialt för att bevisa att ett användningsområde fungerar, varpå uppgiften flyttas över till lättare och billigare alternativ med öppen källkod när processen mognat.
Denna trend bekräftas nu av AI-konsulter som rekommenderar företag att använda frontier-modeller mer som strategiska rådgivare för komplex problemlösning och planering, snarare än för vardagliga rutinuppgifter. När en arbetsprocess väl har brutits ned i mindre delar kan enklare modeller ta över det praktiska genomförandet till en bråkdel av kostnaden.
Utvecklingen har även gett upphov till en ny marknad för så kallade AI-routingföretag. Dessa bolag utvecklar verktyg som automatiskt väljer den mest lämpliga modellen för varje specifik uppgift och övervakar kostnaderna, vilket har lett till ett ökat intresse från riskkapitalister.
Trots att fler mogna projekt byter till enklare modeller, uppger Zhang att de totala utgifterna för de dyraste modellerna knappt har minskat. Detta beror på att nya användningsområden ständigt uppstår och att komplexa uppgifter fortfarande kräver den kapacitet som endast de mest avancerade modellerna kan erbjuda.
