Det nya startup-bolaget XDOF satsar 70 miljoner USD på träningsdata för robotik

Bolaget, som har samlat in 70 miljoner USD från tunga investerare som Thrive Capital och a16z, fokuserar på att bygga datapipelines, insamlingsverktyg och annoteringssystem. Genom att erbjuda infrastrukturen för datainsamling kan XDOF hjälpa ledande AI-laboratorier att undvika de misstag som gjordes under kapplöpningen om språkmodeller, där de som hamnade efter i datainsamlingen fick svårt att komma ikapp. Som ett första steg har XDOF, i samarbete med UC Berkeley, släppt ABC, vilket beskrivs som den största samlingen av högkvalitativ träningsdata för robotar hittills. Datauppsättningen innehåller 130 000 banor av robotmanipulation samt hundratals timmar av simuleringar och utvärderingar. Bolaget planerar nu att expandera sin verksamhet genom att anställa operatörer världen över och bygga specialiserad hårdvara för att fånga mänskliga rörelser, då de stora AI-bolagen ofta föredrar att outsourca den kapitalintensiva och operationellt komplexa processen att driva fysiska datalager.