Rippling lanserar verktyg för att kontrollera skenande AI-kostnader

Genom att analysera användningen fann Rippling att en liten grupp anställda stod för huvuddelen av kostnaderna, där en enskild ingenjör spenderade 50 000 USD per månad. Företaget noterade att anställda ofta använde de dyraste och senaste modellerna även för enkla uppgifter, då leverantörer som OpenAI och Anthropic saknar incitament att hjälpa kunder att sänka sina kostnader. Den nya lösningen inkluderar en så kallad AI-gateway som automatiskt dirigerar förfrågningar till den mest kostnadseffektiva modellen för den specifika uppgiften. Genom att optimera valet av modeller, inklusive billigare alternativ som kinesiska GLM 5.2, lyckades Rippling sänka sina token-kostnader från 40 procent till 15 procent av personalkostnaderna, trots att den totala användningen av tokens förblev på en hög nivå. AI Spend Console erbjuder även instrumentpaneler som kopplar samman token-förbrukning med faktisk produktivitet, såsom mängden kod som produceras eller antal kundinitieringar. Enligt företaget är detta nödvändigt för att säkerställa att AI-verktyg genererar verkligt värde och inte bara producerar så kallad "AI-slop", det vill säga innehåll av låg kvalitet.