Robotstartup värderas till 1,45 miljarder USD efter genombrott i precision

Till skillnad från många samtida modeller som fokuserar på vision, språk och handling (VLA), använder Eka en så kallad "vision-force-action"-modell. Genom att prioritera känsel och kraft framför enbart visuell data kan roboten hantera ömtåliga föremål, såsom hallon, utan att krossa dem. Systemet bygger på omfattande förstärkningsinlärning i fysiksimulatorer, vilket gör att robotarna kan generera tusentals timmars erfarenhet på bara några minuter och därmed överträffa mänsklig prestation i vissa precisionsuppgifter. Eka Robotics robotarm uppger man kan plocka upp cirka 1 500 objekt per timme med en tillförlitlighet på över 95 procent. Bolaget genomför nu hemliga pilottester med industrikunder inom områden som plock-och-placera samt kabelhantering. Utmaningen framöver ligger i att bevisa att tekniken är tillräckligt robust för att fungera under lång tid i verkliga produktionsmiljöer utanför laboratoriet.