Lägg till som favorit
Foto: Förhandsbild från källan: Associated Press
Trenden med 'tokenmaxxing' vänder: Företag ser stigande kostnader utan produktivitetsökning
Det råder en växande motreaktion inom näringslivet mot trenden så kallad ”tokenmaxxing”, där företag och anställda försökt maximera användningen av generativ AI för att öka effektiviteten. Tidigare hyllades hög konsumtion av tokens – de grundläggande byggstenarna i AI-system som ChatGPT och Claude – som ett tecken på hög prestation. Ledare för teknikjättar som Nvidia och OpenAI uppmuntrade initialt till ett omfattande utnyttjande av tekniken, men nu visar det sig att de höga kostnaderna ofta inte motsvaras av faktiska produktivitetsvinster.
Kritiken har växt i takt med att räkningarna har hopats. Palantirs vd Alex Karp har beskrivit situationen som att amerikanska företag är rasande över att betala stora summor för tokens som inte skapar värde, samtidigt som deras immateriella rättigheter riskerar att exponeras. Även Microsofts vd Satya Nadella har varnat för att kunder i praktiken betalar dubbelt: dels genom token-avgifter och dels genom att mata AI-modellerna med proprietära data.
För att hantera kostnaderna söker sig nu många företag mot så kallad ”modellrouting”, där enkla uppgifter styrs till billigare system medan endast komplexa analyser hanteras av de dyraste modellerna. Samtidigt ökar intresset för open source-modeller, bland annat från kinesiska startups, som erbjuder likvärdig kapacitet till en bråkdel av priset. Experter drar paralleller till tidigare tider när programmerares produktivitet mättes i antal rader kod, en metod som senare övergavs då den visade sig vara missvisande.
Så har nyheten utvecklats
2026-07-28
2026-07-28



