Hur kan Liquid AI:s modeller anpassas efter användaren?

Företaget bygger en anpassningsstack kring modellerna som gör att de kan använda data från användarens input för att förbättras och bli mer intelligenta över tid.

Vad innebär MacPaws planer för andra apputvecklare?

När arkitekturen för lokal bearbetning är färdigställd vill MacPaw göra tekniken tillgänglig för utvecklare så att de kan använda on-device-inferens i sina appar. Plattformen ska även fungera som en central punkt för åtkomst till molnmodeller från företag som Google.

Hur skiljer sig Liquid AI:s modeller från Apples lokala modeller?

Enligt Liquid AI fokuserar deras modeller på prestanda för olika specifika förmågor.

Ukrainska MacPaw satsar på lokala AI-modeller i samarbete med Liquid AI

Det ukrainska apputvecklingsföretaget MacPaw har ingått ett partnerskap med Liquid AI för att integrera lokalt värdade AI-modeller i sina produkter. Samarbetet syftar till att skapa ett system för on-device-inferens kallat Elix, samt ett lokalt minnessystem. Enligt Ramin Hasani, medgrundare och VD för Liquid AI, möjliggör detta en effektivare intelligens som körs direkt på användarens enhet, vilket medför betydande fördelar när det gäller både integritet och säkerhet.

MacPaws VD Oleksandr Kosovan betonar att lokala modeller kommer att tillåta användare att köra assistenter och agentbaserade arbetsflöden även offline. Företaget arbetar för närvarande med sin AI-assistent Eney och planerar att i framtiden göra den tekniska stacken tillgänglig för andra utvecklare. Utöver den tekniska utvecklingen förbereder MacPaw sin prenumerationstjänst SetApp, som har över 150 000 betalande användare, för AI-appar. Företaget experimenterar nu med kreditbaserade prismodeller där användare kan utföra ett visst antal AI-operationer baserat på tillgängliga krediter och uppgifternas komplexitet.

Ukrainska MacPaw satsar på lokala AI-modeller i samarbete med Liquid AI

Så har nyheten utvecklats

Vanliga frågor

Kommentarer