Lägg till som favorit
Foto: Förhandsbild från källan: The Guardian
Världsbanken förespråkar ”små AI-modeller” för utvecklingsländer
Världsbanken uppmanar utvecklingsländer att satsa på skapandet av så kallade ”små AI-modeller”. Till skillnad från de komplexa system som utvecklas av stora teknikföretag i Silicon Valley är dessa modeller specialiserade, tränade på smalare datamängder och anpassade för specifika lokala behov. En stor fördel är att de kan köras på mobiltelefoner även i områden med dålig uppkoppling och på lokala språk.
Paschal Donohoe, Världsbankens chef för kunskap, menar att tekniken kan påskynda den ekonomiska utvecklingen i partnerskapsländer avsevärt. Han lyfter fram exempelvis indiska jordbrukare som genom programmet AgriConnect behöver tillgång till jordanalyser på sitt eget språk, något som inte kan lösas enbart med mänskliga experter på grund av den stora omfattningen.
Frågan om AI:s påverkan på tillväxt och jobb står i centrum under veckans årsmöten för Världsbanken och Internationella valutafonden (IMF) i Bangkok. IMF:s chefredaktör Kristalina Georgieva understryker att grundläggande infrastruktur, såsom elektricitet och digital tillgång, är nödvändiga förutsättningar för att tekniken ska kunna implementeras demokratiskt.
Samtidigt varnar Georgieva för att upp till 40 procent av jobben världen över kan komma att förändras eller försvinna till följd av AI, vilket särskilt drabbar unga som går ut på arbetsmarknaden. Världsbanken arbetar nu aktivt med att locka privat kapital till tillväxtmarknader för att främja jobb och utveckling, och rapporterar att man under det senaste året mobiliserat 120 miljarder USD i privat kapital.