Lägg till som favorit
Foto: Förhandsbild från källan: Forskning.se
AI-modell för bedövning presterar i nivå med erfarna läkare
Forskare vid Lunds universitet och Region Skåne har utvecklat en AI-modell som kan identifiera lårbensnerven i ljumsken via ultraljudsbilder. Tekniken används vid så kallad femoralisblockad, en vanlig bedövningsmetod för patienter med bland annat höftfrakturer, för att minska behovet av morfin. Att exakt lokalisera nerven kan vara utmanande även för erfarna kliniker då strukturen på bilderna ofta är oregelbunden.
I en studie jämfördes AI-modellens prestation med bedömningar från nio olika läkare. Resultaten visar att AI:n presterade i nivå med gruppens genomsnitt och var mer pricksäker än fem av de nio läkarna. Forskarna betonar att modellen tenderar att markera ett något större område än nödvändigt, vilket bedöms som säkrare än att missa delar av nerven, förutsatt att en läkare granskar förslaget innan behandling påbörjas.
Utöver själva tekniken lyfter forskarna fram betydelsen av metodiken för att mäta medicinsk AI mot mänsklig expertis snarare än tekniska tröskelvärden. Genom att skapa en referensbild baserad på konsensus mellan flera läkare har man kunnat fastställa AI-systemets faktiska förmåga. Nästa steg i forskningen är att testa modellen i realtid under pågående undersökningar istället för på stillbilder.
