Lägg till som favorit
Foto: Förhandsbild från källan: Aftonbladet
Svensk AI-modell överträffar experter på att upptäcka hjärtinfarktsrisk
En ny svensk AI-modell har visat sig vara mer effektiv än mänskliga experter när det gäller att tolka röntgenbilder för att identifiera personer med hög risk för hjärtinfarkt. I en studie ledd av kardiologen och forskaren Johan Malmqvist vid Karolinska institutet analyserades kärlröntgenbilder från 23 000 friska personer i övre medelåldern som ingick i befolkningsstudien Scapis.
Resultaten visar att AI-algoritmen kunde identifiera skadligt plack i hjärtats kranskärl hos cirka 80 procent av deltagarna, medan det mänskliga ögat endast upptäckte plack hos omkring 40 procent. Forskarna konstaterade att även de små plack som endast AI-modellen kunde spåra innebar en förhöjd risk för framtida infarkt, vilket bekräftades av uppföljande hälsodata.
Enligt Johan Malmqvist ger studien värdefulla bevis på att AI tillför viktig information som kan hjälpa läkare att sätta in rätt medicinering och förebygga infarkter mer effektivt. Studien, som publiceras i tidskriften JACC Cardiovascular Imaging, fokuserar på att förbättra tolkningen av befintliga röntgenbilder snarare än att avgöra om symtomfria patienter bör genomgå undersökningen.
