Lägg till som favorit
Foto: Förhandsbild från källan: Techcrunch.com
Chefer kämpar med att utvärdera anställda i AI-eran
Införandet av AI-verktyg på arbetsplatser skapar oväntade utmaningar för chefer, trots en generell entusiasm för tekniken. Enligt en undersökning från Nielsen, på uppdrag av Monday.com, anser över hälften av seniora ledare att det har blivit svårare att bedöma sina anställdas prestationer. Eftersom AI-genererade resultat ofta levereras i ett polerat skick är det svårt för chefer att avgöra hur stor del av arbetet som utförts av människan och hur mycket som skapats av AI.
Denna osäkerhet har lett till att nästan hälften av cheferna rapporterar att de lägger mer tid på att granska och vägleda sina teams resultat än tidigare. För att anpassa sig har 78 procent av respondenterna ändrat sina utvärderingsmetoder. Fokus har skiftats mot förmågan att skapa effektiva prompter, delegera uppgifter till AI och experimentera med nya arbetssätt.
Säkerheten och rättvisan i bedömningarna ifrågasätts dock, då 39 procent av cheferna använder AI för att skriva utvärderingar av personalen. Detta medför risker för ökad bias, då språkmodeller tenderar att upprepa mänskliga mönster från sina träningsdata. Forskning har visat att AI-modeller kan uppvisa signifikanta fördomar mot vissa sociala grupper, exempelvis svarta manliga kandidater.
Utöver utvärderingsproblemen vittnar rapporten om en ökande komplexitet i mjukvaruistan. Istället för den förväntade förenklingen uppger 57 procent av cheferna att antalet verktyg i organisationen har ökat. Det finns även en växande oro kring kontrollen av autonoma AI-agenter, där 46 procent av cheferna fruktar att förlora kontrollen över agenternas handlingar och 35 procent oroar sig för att hållas ansvariga för beslut fattade av AI.
